根据已完成的比赛预测完赛时间
**比赛时间预测计算器使用皮特·里格尔的耐力公式,根据您在另一距离上已经跑出的真实完赛时间,估算您在某一比赛距离上的可能完赛时间。**里格尔于1977年首次在《Runner’s World》杂志上发表了这个公式,并于1981年在《American Scientist》杂志上基于从短跑到超级马拉松的比赛数据对其进行了完善。输入您已完成比赛的距离和时间,选择您想要预测的距离,此计算器便会预测您可能的完赛时间和配速。
计算公式
其中, 是您在距离 上的已知完赛时间, 是您在目标距离 上的预测完赛时间。
指数1.06略大于1——这是一个疲劳系数,考虑到了配速会随着距离增加而自然稍微变慢的事实。跑者无法在更长的距离上无限期地保持较短比赛的配速,因此简单的线性缩放(仅乘以纯距离比例)会低估较长比赛实际会慢多少,并高估较短比赛会快多少。同一公式在两个方向上都适用——根据已知的较长成绩预测较短比赛,与更常见的相反情况(根据较短成绩预测较长比赛)同样有效。
举例说明
一位跑者以25:00的成绩完成了5公里比赛,想知道自己可能的10公里成绩:
- 距离比例: 。
- 应用指数: 。
- 预测时间: 。
- 预测配速: 。
常见错误
预测是一个现实的训练目标,而非保证——比赛当天的实际结果取决于您在比赛之间的训练、赛道的地形和高度变化、天气,以及您对配速的把控程度。已知距离与目标距离越接近,预测通常也越可靠;将5公里成绩推算到全程马拉松所带来的不确定性,要高于将10公里成绩推算到半程马拉松。
需要考虑的关键因素
- 里格尔公式假设已知距离和目标距离之间的训练和配速策略具有相似的比例关系。 它作为一个粗 略指南,对于在相似比赛类型之间过渡的训练有素的跑者效果最好——如果一个人专门训练短距离快速 比赛,但几乎没有做过耐力训练,那么根据 5 公里成绩预测的马拉松成绩可能会过于乐观,因为该公 式没有考虑到耐力专项训练的差距。
- 马拉松预测尤其对经验较少的马拉松跑者来说往往偏乐观。 马拉松这一距离涉及一种独特的生理 挑战(糖原耗竭,俗称「撞墙」),这是较短比赛无法真正测试到的——里格尔的公式虽然是基于许多 距离和跑者的数据校准的,但个人具体的马拉松经历可能比距离相近的比较更容易偏离预测值。
- 目标比赛的赛道难度(坡度、地形、高温)完全没有被本计算器纳入考虑。 预测假设目标比赛的 条件与参考比赛同样有利——无论体能状况如何,一场多坡或炎热的目标比赛,实际用时很可能会比这 个公式预测的更慢。
- 使用近期、配速均匀的比赛成绩作为已知输入,比使用较旧或配速失控的成绩能得出更可靠的预 测。 几个月前跑出的成绩(在此后训练又发生变化)或配速严重失控的比赛(例如「全力冲刺后掉 速」的情况),作为参考点的可靠性都不如一场近期、配速均匀的比赛成绩。