Wie Sie das Ergebnis Jedes Rechners auf Plausibilität Prüfen

Eine kurze Methodik, die an keinen einzelnen Rechner gebunden ist, um eine falsche Antwort zu erkennen, bevor Sie danach handeln -- Größenordnungsprüfungen, Einheitenprüfungen, das Zurückeinsetzen der Antwort und ein paar weitere Gewohnheiten, die es wert sind, auf jede Zahl angewendet zu werden, die Ihnen ein Rechner liefert.

Keinem Rechner — diesen eingeschlossen — sollte blind vertraut werden, egal wie sorgfältig er gebaut wurde. Jeder Rechner auf dieser Website wird vor der Veröffentlichung gegen bekannt korrekte, durchgerechnete Beispiele getestet, aber ein Tippfehler bei einer Eingabe, eine falsch gelesene Einheit oder ein wirklich ungewöhnlicher Grenzfall können immer noch eine Zahl erzeugen, die richtig aussieht und es in Wirklichkeit nicht ist. Dieser Ratgeber ist eine kurze Methodik, um das zu erkennen, bevor Sie danach handeln — eine Handvoll Gewohnheiten, die Sekunden brauchen, um auf jedes Ergebnis angewendet zu werden, auf dieser Website oder anderswo.

Prüfen Sie Zuerst die Größenordnung

Bevor Sie sich die genaue Zahl ansehen, fragen Sie sich, ob die Antwort überhaupt in der richtigen Nachbarschaft liegt. Wenn eine monatliche Hypothekenzahlung als 47 € zurückkommt, oder ein Body-Mass-Index als 2.400, stimmt etwas um den Faktor zehn, hundert oder mehr nicht — fast immer, weil ein Wert, der pro Jahr sein sollte, als pro Monat eingegeben wurde, oder ein Prozentsatz als ganze Zahl statt als Dezimalzahl eingegeben wurde (oder umgekehrt). Diese einzige Prüfung erkennt die häufigste Kategorie von Rechnerfehlern, und sie erfordert überhaupt keine Mathematik — nur ein grobes Gefühl dafür, wie eine plausible Antwort aussehen sollte, bevor Sie die genaue sehen.

Praxistipp: bevor Sie einer bestimmten Zahl vertrauen, fragen Sie sich “ist das überhaupt die richtige Größenordnung für das, was ich berechne?” Eine Bauchgefühl-Antwort, die offensichtlich im falschen Bereich liegt, ist es wert, untersucht zu werden, bevor eine, die präzise aussieht, aber subtil falsch ist.

Prüfen Sie die Einheiten, Nicht Nur die Zahlen

Eine Zahl ohne Einheit ist keine Antwort — sie ist die Hälfte davon. Eine “Entfernung” von 8 bedeutet etwas völlig anderes, je nachdem, ob es sich um 8 Meilen oder 8 Kilometer handelt; eine “Rate” von 5 könnte 5 % jährlich oder 5 % monatlich sein, was sich über ein Jahrzehnt zu einem enorm unterschiedlichen Ergebnis aufzinst. Bevor Sie einer berechneten Zahl vertrauen, bestätigen Sie, in welcher Einheit sie tatsächlich ausgedrückt ist, und bestätigen Sie, dass jede Eingabe, die Sie eingetippt haben, in der vom Rechner erwarteten Einheit war — nicht der Einheit, in der Sie die Zahl zufällig von irgendwoher hatten. Ein Rechner, der Ihnen erlaubt, zwischen imperialem und metrischem System oder zwischen verschiedenen Währungen umzuschalten, ist nur so zuverlässig wie die Einheit, die Sie tatsächlich vor der Eingabe ausgewählt haben.

Praxistipp: lesen Sie die Beschriftung neben jedem Feld, das Sie ausgefüllt haben, erneut, nicht nur die Beschriftung neben dem Ergebnis. Eine korrekte Berechnung mit den falschen Einheiten liefert immer noch eine falsche reale Antwort.

Setzen Sie die Antwort Wieder Ein

Bei vielen Berechnungen können Sie das Ergebnis selbst mit einfacher Arithmetik überprüfen, indem Sie das Problem rückwärts durcharbeiten. Wenn ein Rechner sagt, dass ein Darlehen über 300.000 € zu einem bestimmten Zinssatz eine monatliche Zahlung von 1.800 € über 30 Jahre ergibt, bestätigt eine grobe Überschlagsrechnung (1.800 € x 12 Monate x 30 Jahre ergibt etwa 648.000 € insgesamt gezahlt, was ein plausibles Vielfaches von 300.000 € ist, sobald Zinsen einbezogen werden), dass die Antwort in der richtigen Familie liegt, auch ohne die vollständige Tilgungsrechnung zu wiederholen. Dies wird nicht jeden subtilen Fehler erkennen, aber es erkennt die großen — ein Ergebnis, das um eine Größenordnung daneben liegt, oder eines, bei dem ein Prozentsatz eindeutig falsch angewendet wurde.

Praxistipp: wenn die zugrunde liegende Beziehung einfach genug ist (eine Rate mal eine Basisgröße, eine Summe von Teilen, ein einfaches Verhältnis), machen Sie die grobe Multiplikation oder Division selbst und bestätigen Sie, dass sie irgendwo nahe dem landet, was der Rechner gemeldet hat.

Vergleichen Sie mit einer Zahl, die Sie Bereits Kennen

Wenn Sie sich schon einmal mit einer ähnlichen Berechnung befasst haben — Ihrer letzten Hypothekenzahlung, dem Steuerabzug Ihres letzten Gehaltsschecks, Ihrem Körpergewicht beim letzten Check — verwenden Sie das als Referenzpunkt, anstatt ein neues Ergebnis im luftleeren Raum zu bewerten. Eine neue Berechnung, die deutlich anders ausfällt als eine vergleichbare, der Sie bereits vertrauen, ist es wert, sich sie genauer anzusehen, bevor Sie sie akzeptieren, besonders wenn Sie nicht sofort erklären können, warum sich die beiden Situationen so stark unterscheiden sollten.

Praxistipp: verwenden Sie immer dann einen realen Vergleichspunkt, wenn einer existiert. Eine Zahl, die gegen Ihre eigene gelebte Erfahrung geprüft wurde, ist vertrauenswürdiger als dieselbe Zahl, die gegen gar nichts geprüft wurde.

Achten Sie auf Verdächtig Präzise Zahlen

Ein Ergebnis, das auf viele Dezimalstellen genau angegeben wird, kann vertrauenswürdiger aussehen, als es tatsächlich ist — Präzision in der Ausgabe bedeutet nicht Präzision in den Eingaben. Wenn eine Berechnung von einer Schätzung abhängt, bei der Sie sich nicht ganz sicher waren (ein angenommener Zinssatz, eine angenommene Rendite, ein angenommenes Aktivitätsniveau), besteht die ehrliche Art, das Ergebnis zu lesen, darin, es als vernünftige Schätzung unter dieser Annahme zu betrachten, nicht als exakte Tatsache. Ein Rechner, der “487.213,62 €” aus Eingaben anzeigt, die selbst grobe Schätzungen waren, macht technisch korrekte Arithmetik mit diesen Zahlen — die Präzision der Anzeige sollte einfach nicht mit der Präzision der realen Vorhersage verwechselt werden.

Praxistipp: fragen Sie, gegenüber welcher Annahme das Ergebnis am empfindlichsten ist, und runden Sie die endgültige Antwort mental, um widerzuspiegeln, wie zuversichtlich Sie tatsächlich in dieser Annahme sind — nicht wie viele Stellen der Rechner zufällig angezeigt hat.

Probieren Sie eine Zweite, Unabhängige Schätzmethode

Wo es praktisch ist, ist eine wirklich andere Art, dasselbe zu schätzen, eine der stärksten verfügbaren Prüfungen — wenn zwei verschiedene Methoden, die nicht denselben potenziellen Fehler teilen, nahe beieinander landen, ist das ein echter Beweis dafür, dass die Antwort richtig ist. Das muss nicht bedeuten, einen zweiten Rechner zu verwenden: es kann so einfach sein wie eine grobe mentale Schätzung mit runden Zahlen, bevor Sie die genaue Berechnung prüfen, oder eine bekannte Faustregel für dieselbe Frage (eine häufig zitierte Richtlinie, wie viel Haus Sie sich im Verhältnis zu Ihrem Einkommen leisten können, zum Beispiel) gegen das zu prüfen, was ein detaillierterer Rechner für Ihre spezifischen Zahlen sagt.

Praxistipp: wenn eine Entscheidung bedeutend genug ist, um es wert zu sein, sie richtig zu treffen, verbringen Sie die zusätzliche Minute, um einen zweiten Weg zu finden, sie zu überprüfen — eine grobe Schätzung, eine Faustregel, oder eine völlig separate Berechnung — anstatt sich auf eine einzige Zahl aus einer einzigen Quelle zu verlassen.

Alles Zusammenfügen

Keine dieser Prüfungen erfordert Misstrauen gegenüber einem bestimmten Rechner — sie sind einfach gute Gewohnheiten für jede Zahl, die kurz davor steht, eine echte Entscheidung zu beeinflussen, egal ob sie von dieser Website, einer Tabelle, die Sie selbst erstellt haben, oder dem Werkzeug einer anderen Person stammt. Größenordnungs- und Einheitenprüfungen erkennen die häufigsten Fehler in Sekunden; das Zurückeinsetzen der Antwort und der Vergleich mit etwas, dem Sie bereits vertrauen, erkennen die subtileren; und eine übermäßig präzise aussehende Zahl ehrlich zu behandeln, in Bezug auf die zugrunde liegenden Annahmen, bewahrt Sie davor, einem Ergebnis zu sehr zu vertrauen, nur weil es viele Dezimalstellen hat. Ein paar auf diese Weise verbrachte Sekunden sind eine billige Versicherung dagegen, nach einer Zahl zu handeln, die falsch ist.

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