除脂肪体重

身長、体重、性別から除脂肪量を推定する

除脂肪体重とは、総体重から脂肪量を引いたもの — 筋肉、骨、臓器、水分を含む残りすべてです。 出生時の性別、身長、体重を入力すると、この計算機は3つの異なる公表済み計算式の結果を並べて表示します — さらにそれらの平均も表示します。どの計算式も他より「正しい」わけではないためです。

計算式

以下の各計算式は同じ2つの入力(体重(kg)と身長(cm))を使用しますが、男女で係数が異なるため、同じ2つの色が3つすべてで同じ2つの量を追跡します:

ボーア式(1984) — 大規模な研究対象集団から導出され、今日3つの中で最も広く引用されています:

$$\vC{\text{男性: 除脂肪体重}} = 0.407 \times \vA{\text{体重}} + 0.267 \times \vB{\text{身長}} - 19.2$$ $$\vC{\text{女性: 除脂肪体重}} = 0.252 \times \vA{\text{体重}} + 0.473 \times \vB{\text{身長}} - 48.3$$

ジェームズ式(1976) — 身長と体重を別々の項として扱う代わりに、BMIのような体重対身長の2乗の比率を使用します:

$$\vD{\text{男性: 除脂肪体重}} = 1.10 \times \vA{\text{体重}} - 128 \times \left(\frac{\vA{\text{体重}}}{\vB{\text{身長}}}\right)^2$$ $$\vD{\text{女性: 除脂肪体重}} = 1.07 \times \vA{\text{体重}} - 148 \times \left(\frac{\vA{\text{体重}}}{\vB{\text{身長}}}\right)^2$$

ヒューム式(1966) — 3つの中で最も古く、現在も臨床の薬物投与量計算の文脈で頻繁に使われています:

$$\vE{\text{男性: 除脂肪体重}} = 0.3281 \times \vA{\text{体重}} + 0.33929 \times \vB{\text{身長}} - 29.5336$$ $$\vE{\text{女性: 除脂肪体重}} = 0.29569 \times \vA{\text{体重}} + 0.41813 \times \vB{\text{身長}} - 43.2933$$

計算例

身長180 cm(5フィート11インチ)、体重80 kgの男性の場合:

1. ボーア式: $0.407 \times \vA{80} + 0.267 \times \vB{180} - 19.2 = \vC{61.4} \text{kg}$
2. ジェームズ式: $1.10 \times \vA{80} - 128 \times (\vA{80}/\vB{180})^2 = \vD{62.7} \text{kg}$
3. ヒューム式: $0.3281 \times \vA{80} + 0.33929 \times \vB{180} - 29.5336 = \vE{57.8} \text{kg}$
4. 平均: $(\vC{61.4} + \vD{62.7} + \vE{57.8}) \div 3 = 60.6 \text{kg}$ — 総体重の約75.8%です。

考慮すべき主な要因

• 除脂肪体重と脂肪除去体重は、ほぼ同じですが常に同一の用語として扱われるわけではありません。 一部の情報源は除脂肪体重を、骨髄・臓器・神経系に存在する少量の必須脂肪を含むものとして定義していますが、「脂肪除去体重」は必須脂肪を完全に除外します — 実際にはこの2つの用語は頻繁に同じ意味で使われており、これらの集団ベースの計算式はどちらにしても同じおおよその量を見積もっています。
• これらの計算式は平均的な体組成を持つ研究対象集団から導出されており、これがまさに筋肉質な人や非常に痩せた人でこれらの結果の食い違いが大きくなる理由です。 異常に筋肉量の多いボディビルダーや、異常に体脂肪の少ない人は、これらの回帰式が構築された範囲から外れます — 体組成が平均的な成人と大きく異なる人ほど、3つの結果のばらつきが広がる傾向があります。
• 除脂肪体重は、タンパク質摂取目標を設定する際の有用な基準点です。 筋肉の構築や維持のための多くの科学的根拠に基づくタンパク質推奨量は、総体重ではなく除脂肪体重1ポンドまたは1キログラムあたりで表されます。実際に食事性タンパク質を修復や成長に利用するのは脂肪ではなく除脂肪組織だからです。
• これらの計算式はいずれも、筋肉と他の除脂肪組織を区別できません。 「除脂肪体重」は筋肉、骨、臓器、水分をひとまとめにしています — 除脂肪量の数値が同じ2人でも、実際の筋肉量は大きく異なる可能性があり、この計算機だけではそれを明らかにできません。

よくある間違い

• 一つの計算式の結果を唯一の「正しい」答えとして扱ってしまう。 3つの計算式はいずれも正当な公表済みの推定値であり、どれか一つが他より正確であると証明されているわけではありません — 一つの数値ではなく、それらの間のばらつきこそが正直な実態です。
• これらの計算式を、元の研究対象集団から大きく外れた体型に適用してしまう。 ボディビルダー、非常に痩せたアスリート、その他非典型的な体組成を持つ人は、3つの計算式の間でより大きな食い違いを見ることになります。どの計算式も彼らのような集団から導出されていないためです。
• 除脂肪体重を筋肉量と混同してしまう。 除脂肪体重には筋肉に加えて骨、臓器、水分も含まれます — 除脂肪量の数値が高いからといって、必ずしも筋肉が特に多いことを意味するわけではありません。
• 精度が本当に重要な場面で、実測値ではなく大まかな計算式の推定値からタンパク質やカロリーの目標を設定してしまう。 一般的な参考としてはこの推定値で十分ですが、体組成を綿密に追跡している人は、体脂肪率計算機の周径測定法のような実際の測定値と照らし合わせるべきです。

知っておくと便利なこと

• 身長と体重だけに基づく計算式ではなく、体脂肪率に基づく推定値が欲しいですか？体脂肪率計算機は周径測定を使ってより個別化された数値を算出します。
• 自分の除脂肪量に基づいてタンパク質摂取目標を設定していますか？たんぱく質摂取量計算機は除脂肪量の数値を1日のタンパク質目標に変換します。
• 自分の除脂肪量の推定値が、自分の身長に対する健康的な体重範囲と比べてどうなのか気になりますか？理想体重計算機がその別の疑問を扱っています。