Lageromsättning

Jämför Beräkningar

Nedladdningar

Inkluderar dina indata och resultat för denna beräkning, plus eventuella ytterligare beräkningar du har jämfört.

Ansvarsfriskrivning

Denna kalkylator ger uppskattningar endast i informationssyfte och utgör inte finansiell, medicinsk, juridisk eller skatterådgivning. Vissa siffror, gränsvärden och andra detaljer som används i denna kalkylator och dess beskrivningar kan vara specifika för USA. Rådfråga alltid en kvalificerad expert om din specifika situation.

Hur denna kalkylator fungerar

Lageromsättning mäter hur många gånger ett företag säljer och fyller på sitt lager under en period, och dagar i lager uttrycker samma hastighet i antal dagar. Ange din kostnad för sålda varor, genomsnittligt lagervärde, och antalet dagar i perioden, och denna kalkylator returnerar båda talen.

Dessa två tal ger en snabb bild av hur effektivt ett företag omvandlar lager till försäljning — användbart när du granskar din egen verksamhets trend över tid, jämför mot liknande företag, eller sanitetskontrollerar ett mål du satt för inköp eller produktion.

Faktorer Att Tänka På

Kvoten är bara så tillförlitlig som de indata som ligger bakom den — ett par saker är lätta att göra fel:

Hur “genomsnittligt lager” beräknas spelar roll. Den enklaste metoden, (ingående lager + utgående lager) ÷ 2, kan snedvrida kvoten kraftigt för ett företag med säsongsvariationer eller volatila lagernivåer — en återförsäljare som fyller på ordentligt inför en högtidssäsong och säljer igenom den kommer att visa ett mycket annorlunda tal beroende på vilka två ögonblicksdatum som genomsnittsberäknas. Ett månatligt eller kvartalsvis genomsnitt (summera flera tidpunktssaldon och dela med antalet) är mer representativt när lagret varierar avsevärt.
Perioden som täcks av kostnad för sålda varor, genomsnittligt lager, och dagantalet måste alla matcha. Att blanda ett helt års KSV med bara ett enda kvartals genomsnittliga lager (eller tvärtom) ger en kvot som egentligen inte beskriver någon verklig period.
En aggregerad kvot kan dölja en blandning av snabb- och långsamrörligt lager. Ett enda företagsövergripande tal kan se friskt ut även om en delmängd av långsamrörligt eller dött lager ligger osålt i månader — att bryta ner samma beräkning per produktlinje eller SKU-kategori, där det är praktiskt möjligt, ger en fylligare bild än en enda sammanslagen siffra.
“Bra” varierar enormt beroende på bransch — en livsmedelsbutik som säljer färskvaror kan omsätta lagret 15+ gånger om året, medan en möbel- eller tungutrustningshandlare kanske bara omsätter det några få gånger, och ingen av dem drivs nödvändigtvis sämre än den andra.

Tolka Dina Resultat

Följ trenden, inte bara en enda ögonblicksbild. Ett enda kvartals kvot säger lite på egen hand — att jämföra det mot ditt eget företags historik (kvartal för kvartal, år för år) visar om lagereffektiviteten genuint förbättras eller försämras.
En stigande kvot är inte automatiskt goda nyheter. Den kan också betyda att ett företag understockar och riskerar lagerbrist eller förlorad försäljning, särskilt om det sammanfaller med minskande intäkter snarare än förbättrad efterfrågan. Läs omsättning tillsammans med försäljningstrender, inte isolerat.
Jämför med liknande företag i din egen bransch, inte ett enda universellt tal — det stora intervallet under “Faktorer Att Tänka På” ovan betyder att en extern jämförelse bara är meningsfull inom samma kategori av företag.

Formel

\vC{\text{Lageromsättning}} = \frac{\vA{\text{Kostnad Sålda Varor}}}{\vB{\text{Genomsnittligt Lager}}}

\vD{\text{Dagar i Lager}} = \frac{\vE{\text{Period (Dagar)}}}{\vC{\text{Lageromsättning}}}

Löst exempel

500 000 $ i kostnad för sålda varor, 100 000 $ i genomsnittligt lager, under ett år med 365 dagar:

Lageromsättning: $\frac{\vA{500\,000}}{\vB{100\,000}} = \vC{5\text{x}}$ .
Dagar i Lager: $\frac{\vE{365}}{\vC{5}} = \vD{73} \text{ dagar}$ .

Källa: Investopedia: Lageromsättning.

Vanliga Frågor

Vad är en 'bra' lageromsättningshastighet?

Den varierar enormt beroende på bransch -- en livsmedelsbutik som säljer färskvaror kan omsätta lagret 15+ gånger om året, medan en möbelhandlare kanske bara omsätter det några få gånger. Jämför din egen kvot över tid och mot liknande företag i din bransch snarare än ett enda universellt riktmärke.

Varför använder denna kostnad för sålda varor istället för intäkter?

Lager värderas och spåras till anskaffningskostnad, inte försäljningspris, så att jämföra det mot KSV (också mätt till anskaffningskostnad) ger en jämförbar kvot. Att jämföra lager mot intäkter skulle blanda kostnadsbaserade och prisbaserade siffror och snedvrida resultatet.

Vad kostar egentligen en hög siffra för dagar i lager ett företag?

Osålt lager binder kapital som annars kunde använts på andra håll, och medför löpande kostnader för lagring, försäkring samt risk för föråldring/svinn. En lägre DIO betyder generellt att kapital är bundet under kortare tid -- även om ett alltför aggressivt mål också kan innebära lagerbrist och förlorad försäljning, så det är en balansgång, inte ett tal att minimera till varje pris.

Hur ska jag beräkna "genomsnittligt lager"?

Den enklaste metoden är (ingående lager + utgående lager) ÷ 2, men det kan snedvrida kvoten för ett säsongsbetonat företag. Ett månatligt eller kvartalsvis genomsnitt -- summera flera tidpunktssaldon och dela med antalet -- är mer representativt när lagret varierar avsevärt under perioden.

Betyder en högre omsättningskvot alltid att ett företag går bättre?

Inte nödvändigtvis. En stigande kvot kan också signalera understockning och förlorad försäljning om det sammanfaller med fallande intäkter snarare än förbättrad efterfrågan. Det är värt att läsa tillsammans med din försäljningstrend, inte behandla som ett tal att maximera för sig själv.

Kan jag jämföra min omsättningskvot med en konkurrent?

Bara löst, och bara inom samma bransch -- omsättning varierar enormt beroende på produkttyp (färskvaror kontra hållbara varor) och affärsmodell, så en extern jämförelse är bara meningsfull mot liknande företag, inte ett enda universellt riktmärke.