इन्वेंटरी टर्नओवर

यह कैलकुलेटर कैसे काम करता है

इन्वेंटरी टर्नओवर मापता है कि एक व्यवसाय किसी अवधि के दौरान कितनी बार अपनी इन्वेंटरी बेचता और बदलता है, और दिन इन्वेंटरी बकाया उसी गति को दिनों की संख्या में व्यक्त करता है। अपनी बेची गई वस्तुओं की लागत, औसत इन्वेंटरी मूल्य, और अवधि में दिनों की संख्या दर्ज करें, और यह कैलकुलेटर दोनों आंकड़े लौटाता है।

ये दोनों संख्याएं इस बात का एक त्वरित संकेत हैं कि एक व्यवसाय कितनी कुशलता से इन्वेंटरी को बिक्री में बदलता है — अपने संचालन की समय के साथ प्रवृत्ति की समीक्षा करते समय, समान व्यवसायों से तुलना करते समय, या खरीद या उत्पादन के लिए निर्धारित लक्ष्य की जांच करते समय उपयोगी।

ध्यान रखने योग्य मुख्य बातें

अनुपात केवल उतना ही विश्वसनीय है जितने उसके पीछे के इनपुट — कुछ चीज़ों को गलत समझना आसान है:

• “औसत इन्वेंटरी” की गणना कैसे की जाती है, यह मायने रखता है। सबसे सरल तरीका, (आरंभिक इन्वेंटरी + अंतिम इन्वेंटरी) ÷ 2, मौसमी उतार-चढ़ाव या अस्थिर स्टॉक स्तर वाले व्यवसाय के लिए अनुपात को बुरी तरह विकृत कर सकता है — एक खुदरा विक्रेता जो त्योहारी मौसम से पहले भारी स्टॉक करता है और उसे बेच देता है, यह इस पर निर्भर करते हुए बहुत अलग संख्या दिखाएगा कि किन दो स्नैपशॉट तिथियों का औसत निकाला जाता है। जब इन्वेंटरी में काफी उतार-चढ़ाव होता है तो एक मासिक या त्रैमासिक औसत (कई समय-बिंदु शेष राशियों को जोड़कर गिनती से भाग देना) अधिक प्रतिनिधि होता है।
• बेची गई वस्तुओं की लागत, औसत इन्वेंटरी, और दिनों की गिनती द्वारा कवर की गई अवधि सभी का मेल होना चाहिए। एक पूरे साल के COGS को केवल एक तिमाही की औसत इन्वेंटरी (या इसके विपरीत) के साथ मिलाने से एक ऐसा अनुपात बनता है जो वास्तव में किसी वास्तविक अवधि का वर्णन नहीं करता।
• एक समग्र अनुपात तेज़ी से और धीरे-धीरे बिकने वाले स्टॉक के मिश्रण को छिपा सकता है। एक अकेली कंपनी-व्यापी संख्या स्वस्थ दिख सकती है भले ही धीरे-धीरे बिकने वाले या मृत स्टॉक का एक हिस्सा महीनों तक अनबिका पड़ा रहे — जहां व्यावहारिक हो, उसी गणना को उत्पाद लाइन या SKU श्रेणी के अनुसार तोड़ना एक मिश्रित आंकड़े की तुलना में एक अधिक पूर्ण तस्वीर देता है।
• “अच्छा” उद्योग के अनुसार बहुत भिन्न होता है — एक किराना स्टोर जो जल्दी खराब होने वाली वस्तुएं बेचता है, वह साल में 15+ बार इन्वेंटरी बदल सकता है, जबकि एक फर्नीचर या भारी-उपकरण खुदरा विक्रेता इसे केवल कुछ बार बदल सकता है, और इनमें से कोई भी दूसरे की तुलना में स्वाभाविक रूप से बेहतर चलाया गया नहीं है।

अपने परिणामों की व्याख्या करना

• प्रवृत्ति को ट्रैक करें, केवल एक अकेले स्नैपशॉट को नहीं। एक अकेली तिमाही का अनुपात अपने आप में बहुत कम बताता है — इसे अपने व्यवसाय के अपने इतिहास (तिमाही-दर-तिमाही, वर्ष-दर-वर्ष) से तुलना करना दिखाता है कि इन्वेंटरी दक्षता वास्तव में सुधर रही है या घट रही है।
• बढ़ता हुआ अनुपात स्वचालित रूप से अच्छी खबर नहीं है। इसका मतलब यह भी हो सकता है कि एक व्यवसाय कम स्टॉक कर रहा है और स्टॉकआउट या बिक्री खोने का जोखिम उठा रहा है, खासकर अगर यह बढ़ती मांग के बजाय घटते राजस्व के साथ मेल खाता है। टर्नओवर को अलग से नहीं, बिक्री प्रवृत्तियों के साथ पढ़ें।
• अपने ही उद्योग में समान व्यवसायों के मुकाबले बेंचमार्क करें, किसी एक सार्वभौमिक संख्या के मुकाबले नहीं — ऊपर “ध्यान रखने योग्य मुख्य बातें” में दी गई विस्तृत श्रेणी का मतलब है कि एक बाहरी तुलना केवल व्यवसाय की उसी श्रेणी के भीतर ही सार्थक है।

सूत्र

$$\vC{\text{इन्वेंटरी टर्नओवर}} = \frac{\vA{\text{बेची गई वस्तुओं की लागत}}}{\vB{\text{औसत इन्वेंटरी}}}$$ $$\vD{\text{दिन इन्वेंटरी बकाया}} = \frac{\vE{\text{अवधि (दिन)}}}{\vC{\text{इन्वेंटरी टर्नओवर}}}$$

हल किया गया उदाहरण

365 दिन के वर्ष में 500,000 $ बेची गई वस्तुओं की लागत, 100,000 $ औसत इन्वेंटरी:

1. इन्वेंटरी टर्नओवर: $\frac{\vA{500{,}000}}{\vB{100{,}000}} = \vC{5\text{x}}$।
2. दिन इन्वेंटरी बकाया: $\frac{\vE{365}}{\vC{5}} = \vD{73} \text{ दिन}$।