Løpstid Prediktor

Kjent Måltid

Sammenlign Beregninger

Nedlastinger

Inkluderer dine inndata og resultater for denne beregningen, pluss eventuelle ytterligere beregninger du har sammenlignet.

Å Forutsi en Måltid Fra et Løp Du Allerede Har Løpt

En løpstidsprediktor estimerer din sannsynlige måltid på en løpsdistanse basert på en reell måltid du allerede har løpt på en annen distanse, ved hjelp av Pete Riegels utholdenhetsformel. Riegel publiserte formelen første gang i Runner’s World i 1977 og videreutviklet den i 1981 i American Scientist, basert på løpsdata som spenner fra sprinter til ultramaraton. Skriv inn distansen og tiden fra et løp du har fullført, velg distansen du vil ha en prediksjon for, og denne kalkulatoren beregner din sannsynlige måltid og tempo.

Formelen

T2=T1×(D2D1)1.06\vA{T_2} = \vB{T_1} \times \left(\frac{\vC{D_2}}{\vD{D_1}}\right)^{1.06}

Der T1\vB{T_1} er din kjente måltid på distansen D1\vD{D_1}, og T2\vA{T_2} er den forutsagte måltiden på måldistansen D2\vC{D_2}.

Eksponenten, 1,06, er litt over 1 — det er en tretthetsfaktor som tar hensyn til at tempoet naturlig blir litt tregere når distansen øker. Løpere kan ikke holde tempoet fra det kortere løpet over en lengre distanse i det uendelige, så en enkel lineær skalering (å multiplisere med det rene distanseforholdet) ville undervurdere hvor mye tregere et lengre løp faktisk er, og overvurdere hvor mye raskere et kortere er. Den samme formelen fungerer i begge retninger — å forutsi et kortere løp fra et kjent lengre resultat er like gyldig som det vanligere tilfellet, lengre fra kortere.

Regneeksempel

En løper fullfører en 5K på 25:00 og vil vite sin sannsynlige 10K-tid:

  1. Distanseforhold: 10÷5=2\vC{10} \div \vD{5} = 2.
  2. Bruk eksponenten: 21.062,08472^{1.06} \approx 2,0847.
  3. Forutsagt tid: 25:00×2,084752:07\vB{\text{25:00}} \times 2,0847 \approx \vA{\text{52:07}}.
  4. Forutsagt tempo: 52:07÷105:13/km\vA{\text{52:07}} \div \vC{10} \approx \text{5:13/km}.

Vanlige feil

En prediksjon er et realistisk treningsmål, ikke en garanti — de faktiske resultatene på løpsdagen avhenger av treningen din mellom løpene, løypas terreng og høydeforskjeller, været og hvor godt du styrer tempoet ditt. Prediksjoner har også en tendens til å være mer pålitelige jo nærmere den kjente og måldistansen er hverandre; å projisere en 5K-tid helt til et fullt maraton innebærer mer usikkerhet enn å projisere en 10K til et halvmaraton.

Viktige Faktorer å Vurdere

  • Riegel-formelen forutsetter proporsjonalt lik trening og tempostrategi mellom den kjente og måldistansen. Den fungerer best som en grov veiledning for en godt trent løper som går mellom lignende løpstyper — noen som trener spesifikt for korte, raske løp men har gjort lite utholdenhetsbyggende arbeid, kan finne en maratonprediksjon fra en 5K-tid altfor optimistisk, siden formelen ikke tar hensyn til utholdenhetsspesifikke treningshull.
  • Maratonprediksjoner spesielt har en tendens til å bli optimistiske for mindre erfarne maratonløpere. Maratondistansen involverer en distinkt fysiologisk utfordring (glykogentømming, ofte kalt «å treffe veggen») som kortere løp egentlig ikke tester — Riegels egen formel var kalibrert på tvers av mange distanser og løpere, men en persons spesifikke maratonerfaring kan avvike fra prediksjonen mer enn for sammenligninger med nærmere distanser.
  • Løypevanskelighet (bakker, terreng, varme) på måldistansen fanges ikke opp av denne kalkulatoren i det hele tatt. En prediksjon forutsetter lignende gunstige forhold som referanseløpet — et kupert eller varmt målløp vil trolig gå tregere enn denne formelen forutsier, uavhengig av form.
  • Å bruke et nylig, jevnt løpt resultat som kjent input gir en mer pålitelig prediksjon enn et eldre eller dårlig tempostyrt ett. Et løp løpt for måneder siden (før ytterligere treningsendringer) eller ett der tempostyringen brøt sammen betydelig (som en «alt-ut-så-faller sammen»-innsats) er et mindre pålitelig referansepunkt enn et nylig, jevnt løpt resultat.

Greit å Vite

  • Vil du konvertere din forutsagte måltid til en treningsfart per mile eller kilometer? Løpefart-kalkulator konverterer direkte mellom tid, distanse og fart.
  • Trener du mot denne forutsagte tiden og vil planlegge innsatsen din etter pulssone? Målpuls-kalkulator beregner målsoner fra alderen og hvilepulsen din.
  • Vil du anslå kaloriforbruket for selve løpet? Forbrente Kalorier-kalkulator anslår forbrent energi ut fra aktivitet, vekt og varighet.

Kilde: RunnersConnect: Hvor Nøyaktige Er Løpskalkulatorer? En Guide til Riegel-formelen.

Ofte Stilte Spørsmål

Hvordan fungerer en løpstidsprediktor?

Denne kalkulatoren bruker Pete Riegels utholdenhetsformel (T2 = T1 × (D2/D1)^1,06) for å beregne en måltid på en ny distanse basert på et løp du allerede har fullført. Fordi eksponenten er litt over 1, tar den hensyn til at tempoet naturlig blir litt tregere når distansen øker, i stedet for å anta at du kan holde tempoet fra det kortere løpet i det uendelige.

Hvor nøyaktig er en løpstidsprediksjon?

Det er et velfundert estimat, ikke en garanti. De faktiske resultatene avhenger av treningen din siden det kjente løpet, løypas terreng og høydeforskjeller, været på løpsdagen og tempo-strategien din — behandle den forutsagte tiden som et realistisk treningsmål, ikke et løfte.

Kan jeg forutsi et kortere løp fra et lengre, ikke bare motsatt?

Ja. Riegels formel fungerer i begge retninger — du kan forutsi en 10K-tid fra et maratonresultat like gyldig som å forutsi en maratontid fra et 10K-resultat.

Kan jeg bruke en annen distanse enn 5K, 10K, halvmaraton eller maraton?

Ja — velg "Egendefinert Distanse" for enten det kjente løpet eller mål-løpet og skriv inn hvilken som helst distanse i kilometer eller miles.

Bekreft alderen din

For å opprette en konto, oppgi fødselsmåned og -år.