आर्मी बॉडी फैट

गणनाओं की तुलना करें

डाउनलोड

इस गणना के लिए आपके इनपुट और परिणाम, साथ ही आपके द्वारा तुलना की गई कोई भी अतिरिक्त गणना शामिल है।

जानना ज़रूरी है

यह एक परिधि-आधारित अनुमान है, प्रत्यक्ष माप नहीं — उन शरीर प्रकार वाले लोगों के लिए यह कम सटीक हो सकता है जो उस जनसंख्या से बाहर हैं जिस पर यह सूत्र मूल रूप से मान्य किया गया था, जिसमें बहुत मांसल या बहुत दुबले व्यक्ति शामिल हैं। माप तकनीक भी परिणाम को काफी हद तक प्रभावित करती है।

अस्वीकरण

यह कैलकुलेटर केवल जानकारी के उद्देश्य से अनुमान प्रदान करता है और यह वित्तीय, चिकित्सा, कानूनी या कर संबंधी सलाह नहीं है। इस कैलकुलेटर और इसके विवरण में उपयोग किए गए कुछ आँकड़े, सीमाएँ और अन्य विवरण संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए विशिष्ट हो सकते हैं। हमेशा अपनी विशिष्ट स्थिति के बारे में किसी योग्य पेशेवर से परामर्श करें।

आर्मी बॉडी फैट मानक की गणना कैसे की जाती है

आर्मी बॉडी फैट कैलकुलेटर, आर्मी के वर्तमान पेट-परिधि आधारित सूत्र (पुरुषों के लिए DA फ़ॉर्म 5500, महिलाओं के लिए DA फ़ॉर्म 5501) का उपयोग करके, केवल एक टेप-माप परिधि से बॉडी फैट प्रतिशत का अनुमान लगाता है। अपना जन्म के समय लिंग, शरीर का वज़न, और पेट की परिधि दर्ज करें, और यह कैलकुलेटर आपका बॉडी फैट प्रतिशत और यह किस मानक श्रेणी में आता है, इसका अनुमान लगाता है।

यह इस साइट के अन्य बॉडी फैट प्रतिशत कैलकुलेटर में उपयोग की जाने वाली U.S. नेवी सर्कमफ़रेंस पद्धति से वास्तव में एक अलग सूत्र है — दोनों समान चीज़ का अनुमान लगाते हैं, लेकिन इन्हें स्वतंत्र रूप से विकसित और प्रकाशित किया गया था, ये अलग-अलग माप का उपयोग करते हैं, और हमेशा बिल्कुल सहमत नहीं होते।

यह सूत्र 2023 में बदल गया। 12 जून, 2023 से पहले, आर्मी एक अलग, बहु-बिंदु परिधि पद्धति (गर्दन, कमर, ऊँचाई, और महिलाओं के लिए हिप) का उपयोग करती थी — ठीक उसी प्रकार का सूत्र जिसे इस साइट का नेवी-पद्धति कैलकुलेटर अभी भी उपयोग करता है। 9 जून, 2024 से यह पुरानी पद्धति अब आर्मी की स्वीकृत पद्धति नहीं है, यहाँ तक कि विकल्प के रूप में भी नहीं। यह कैलकुलेटर आर्मी के वर्तमान सूत्र का उपयोग करता है।

सूत्र

पुरुष:

बॉडी फैट %=26.970.12×वज़न (lb)+1.99×पेट (in)\text{बॉडी फैट \%} = -26.97 - 0.12 \times \vA{\text{वज़न (lb)}} + 1.99 \times \vB{\text{पेट (in)}}

महिलाएँ:

बॉडी फैट %=9.150.015×वज़न (lb)+1.27×पेट (in)\text{बॉडी फैट \%} = -9.15 - 0.015 \times \vA{\text{वज़न (lb)}} + 1.27 \times \vB{\text{पेट (in)}}

आधिकारिक गणना शीट पाउंड और इंच में कैलिब्रेट की गई है — आप जो भी इकाई दर्ज करें, यह कैलकुलेटर स्वचालित रूप से रूपांतरित करता है। पेट की परिधि नाभि पर, आराम से खड़े होकर, टेप को समतल रखते हुए मापी जाती है — न तो पेट अंदर खींचें और न ही बाहर निकालें; गणना शीट कम से कम दो मापों का औसत लेने की सिफारिश करती है।

परिणाम की तुलना उन्हीं अमेरिकन काउंसिल ऑन एक्सरसाइज़ (ACE) श्रेणियों से की जाती है जिनका उपयोग इस साइट का नेवी-पद्धति कैलकुलेटर पहले से करता है — आवश्यक फैट, एथलीट, फिटनेस, औसत, और मोटापा — ताकि दी गई प्रतिशत, चाहे किसी भी सूत्र से आई हो, समान श्रेणी में आए।

ध्यान रखने योग्य मुख्य बातें

  • माप की तकनीक परिणाम में वास्तविक अंतर पैदा करती है। एक टेप जो बहुत ढीला मापा गया या त्वचा के खिलाफ बहुत कसकर दबाया गया, या गलत जगह पर (नाभि पर समतल नहीं) मापा गया, परिधि रीडिंग को इतना बदल सकता है कि अनुमानित बॉडी फैट प्रतिशत में उल्लेखनीय बदलाव आ जाए — सावधानी से मापें और दो या अधिक मापों का औसत लें।
  • यह आर्मी की आधिकारिक गणना शीट का वर्तमान सूत्र है, लेकिन फिर भी यह एक अनुमान है, कोई नैदानिक माप नहीं। अधिक प्रत्यक्ष तरीके (DEXA स्कैन, हाइड्रोस्टैटिक वेटिंग) बॉडी कंपोज़िशन को अधिक सटीकता से मापते हैं, लेकिन इस जैसी एकल-बिंदु परिधि पद्धति तेज़, सस्ती है, और विशेष उपकरण की आवश्यकता नहीं होती, यही कारण है कि आर्मी ने इसे नियमित परीक्षण के लिए मानकीकृत किया।
  • आर्मी और नेवी परिधि पद्धतियां एक ही व्यक्ति के लिए असहमत हो सकती हैं। दोनों व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं और स्वतंत्र रूप से विकसित की गई हैं, लेकिन उनके अलग-अलग सूत्र और माप बिंदु का मतलब है कि वे समान शरीर के लिए हमेशा समान परिणाम नहीं देतीं — जिस आधिकारिक रिकॉर्ड से आप तुलना कर रहे हैं उससे मेल खाने वाली पद्धति का उपयोग करें।
  • इस पद्धति की सटीकता उस जनसंख्या से बाहर के शरीर प्रकारों के लिए कम हो सकती है जिस पर इसे मान्य किया गया था। विशेष रूप से बहुत मांसल या बहुत दुबले व्यक्तियों में किसी भी परिधि-आधारित पद्धति से काफी गलत अनुमान देखने की संभावना अधिक होती है, क्योंकि ये सूत्र प्रत्यक्ष वसा माप के बजाय जनसंख्या के औसत से प्राप्त किए गए थे।

सामान्य गलतियाँ

  • त्वचा पर सीधे मापने के बजाय कपड़ों के ऊपर से मापना। एक पतली शर्ट भी टेप की रीडिंग में इतनी ढील या मोटाई जोड़ सकती है कि अनुमानित बॉडी फैट प्रतिशत बदल जाए — सबसे सटीक परिणाम के लिए नंगी त्वचा पर माप लें।
  • हर बार टेप को समान तनाव के साथ न खींचना। एक बार कसकर और अगली बार ढीला मापा गया टेप असंगत रीडिंग देगा — टेप को त्वचा पर बिना दबाए टिकना चाहिए, और समय के साथ तुलनीय परिणाम के लिए हर बार उसी तरह लगाया जाना चाहिए।
  • औसत लेने के बजाय केवल एक माप लेना। एक ही रीडिंग सांस और मुद्रा में बदलाव के प्रति दो या तीन मापों के औसत से अधिक संवेदनशील होती है — यही कारण है कि गणना शीट औसत लेने की सिफारिश करती है।

हल किया गया उदाहरण

एक पुरुष, शरीर का वज़न 180 lb, पेट की परिधि 34 in:

  1. 26.970.12×180+1.99×34-26.97 - 0.12 \times \vA{180} + 1.99 \times \vB{34}
  2. 26.9721.6+67.6619.1%-26.97 - 21.6 + 67.66 \approx 19.1\%

पुरुषों के लिए लगभग 19.1% का अनुमानित बॉडी फैट औसत श्रेणी (18-24%) में आता है।

जानने योग्य बात

अमेरिकी सेना का आधिकारिक पास/फेल बॉडी फैट मानक यहां दिखाई गई सामान्य ACE श्रेणियों से एक अलग, अधिक सख्त संख्या है, और यह उम्र तथा लिंग के अनुसार भिन्न होता है — उम्र और लिंग के अनुसार अधिकतम स्वीकार्य प्रतिशत की वर्तमान तालिका स्वयं आधिकारिक गणना शीट पर मौजूद है। जो सैनिक अपनी उम्र और लिंग के अनुसार अधिकतम सीमा से अधिक होता है, उसे आर्मी बॉडी कंपोजिशन प्रोग्राम के लिए चिह्नित किया जा सकता है, चाहे यहां उसका प्रतिशत किसी भी सामान्य फिटनेस श्रेणी (औसत, फिटनेस, आदि) में क्यों न आता हो। आधिकारिक रिकॉर्ड पर लागू सटीक मानक जानने के लिए वर्तमान DA फ़ॉर्म 5500/5501 गणना शीट को सीधे देखें।

स्रोत: DA फ़ॉर्म 5500 -- बॉडी फैट गणना शीट (पुरुष). स्रोत: DA फ़ॉर्म 5501 -- बॉडी फैट गणना शीट (महिला).

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह U.S. नेवी बॉडी फैट पद्धति से कैसे अलग है?

दोनों टेप-माप परिधि से बॉडी फैट प्रतिशत का अनुमान लगाते हैं, लेकिन वे स्वतंत्र रूप से विकसित सूत्रों का उपयोग करते हैं जो हमेशा बिल्कुल सहमत नहीं होते। यह कैलकुलेटर DA फ़ॉर्म 5500/5501 की आर्मी की वर्तमान (2023 से) पेट-परिधि पद्धति का उपयोग करता है, न कि नेवी की गर्दन/कमर(+हिप) पद्धति का।

मुझे अपना पेट ठीक कहाँ मापना चाहिए?

नाभि पर, आराम से खड़े होकर, टेप को समतल रखते हुए -- न तो पेट अंदर खींचें और न ही बाहर निकालें। कम से कम दो मापों का औसत लें; यदि वे काफी भिन्न हों, तो तीसरा माप लें और दो निकटतम मानों का औसत लें।

पुरुषों और महिलाओं के बीच सूत्र अलग क्यों है?

पुरुषों और महिलाओं के बीच बॉडी कंपोज़िशन और वसा वितरण औसतन अलग होता है, इसलिए आर्मी की गणना शीट प्रत्येक के लिए अलग गुणांक का उपयोग करती है -- पुरुषों के लिए DA फ़ॉर्म 5500, महिलाओं के लिए DA फ़ॉर्म 5501।

एक ही व्यक्ति के लिए आर्मी और नेवी पद्धतियां कभी-कभी अलग परिणाम क्यों देती हैं?

ये स्वतंत्र रूप से विकसित सूत्र हैं जो अलग-अलग माप बिंदुओं और सांख्यिकीय व्युत्पत्तियों का उपयोग करते हैं, इसलिए वे एक ही व्यक्ति के लिए भी हमेशा बिल्कुल सहमत नहीं होते। जिस आधिकारिक मानक या रिकॉर्ड से आप तुलना कर रहे हैं उससे मेल खाने वाली पद्धति का उपयोग करें।

DEXA स्कैन की तुलना में परिधि-आधारित बॉडी फैट अनुमान कितना सटीक है?

DEXA स्कैन या हाइड्रोस्टैटिक वेटिंग जैसी प्रत्यक्ष माप पद्धति की तुलना में कम सटीक, लेकिन कहीं अधिक तेज़, सस्ता, और उपकरण-मुक्त — यही कारण है कि सेना ने नियमित फिटनेस मूल्यांकन के लिए एक परिधि-आधारित पद्धति को मानकीकृत किया। परिणाम को एक उचित अनुमान मानें, नैदानिक-स्तर का माप नहीं।

अगर मैं सेना में नहीं हूँ तो क्या मैं इसका उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ — सूत्र स्वयं केवल परिधि-आधारित गणित है और किसी के लिए भी काम करता है, लेकिन जिन विशिष्ट पास/फेल बॉडी फैट मानकों से इसकी तुलना की जाती है (और जिस पूरी वजह से यह सूत्र मौजूद है) वे U.S. आर्मी की अपनी फिटनेस आवश्यकताएँ हैं। एक नागरिक इस अनुमान का उपयोग कर सकता है, लेकिन उसे यह उम्मीद नहीं करनी चाहिए कि श्रेणी के लेबल सैन्य संदर्भ से बाहर कोई आधिकारिक अर्थ रखते हैं।

क्या यह आर्मी सूत्र हाल ही में बदला है?

हाँ। 12 जून, 2023 से, आर्मी ने अपने स्वयं के व्यापक बॉडी कंपोज़िशन अध्ययन के बाद, पुराने बहु-बिंदु परिधि सूत्र (गर्दन/कमर/ऊँचाई, और महिलाओं के लिए हिप) को पेट की परिधि और वज़न पर आधारित इस एकल-बिंदु पद्धति से बदल दिया। 9 जून, 2024 से, पुराना सूत्र अब बिल्कुल भी स्वीकृत पद्धति नहीं है, यहाँ तक कि विकल्प के रूप में भी नहीं -- यह कैलकुलेटर वर्तमान सूत्र का उपयोग करता है।

अपनी उम्र की पुष्टि करें

खाता बनाने के लिए, कृपया अपना जन्म महीना और वर्ष बताएं।