Fettfri Massa

Höjd

Analys

  • Dessa tre formler publicerades var och en oberoende, så viss spridning mellan dem är förväntad — ingen är mer "korrekt" än de andra.

Rekommendationer

Jämför Beräkningar

Nedladdningar

Inkluderar dina indata och resultat för denna beräkning, plus eventuella ytterligare beräkningar du har jämfört.

Bra Att Veta

Dessa formler uppskattar fettfri massa utifrån enbart längd och vikt — de kan vara mindre exakta för mycket muskulösa eller mycket feta individer, eftersom de underliggande studiepopulationerna mestadels hade genomsnittliga kroppssammansättningar. En direkt mätning (se Kroppsfettprocent Kalkylator) kommer generellt att vara mer exakt för din specifika kropp.

Ansvarsfriskrivning

Denna kalkylator ger uppskattningar endast i informationssyfte och utgör inte finansiell, medicinsk, juridisk eller skatterådgivning. Vissa siffror, gränsvärden och andra detaljer som används i denna kalkylator och dess beskrivningar kan vara specifika för USA. Rådfråga alltid en kvalificerad expert om din specifika situation.

Uppskatta Fettfri Massa från Längd, Vikt och Kön

Fettfri massa är din totala kroppsvikt minus fettmassa — allt annat, inklusive muskler, ben, organ och vatten. Ange ditt kön vid födseln, längd och vikt, så visar denna kalkylator uppskattningen från tre olika publicerade formler sida vid sida — plus deras genomsnitt — eftersom ingen enskild formel är mer “korrekt” än de andra.

Formlerna

Varje formel nedan använder samma två indata — vikt (kg) och längd (cm) — med olika koefficienter för män och kvinnor, så samma två färger följer samma två storheter genom alla tre:

Boer (1984) — härledd från en stor studiepopulation och den mest citerade av de tre idag:

Ma¨n: Fettfri Massa=0.407×Vikt+0.267×La¨ngd19.2\vC{\text{Män: Fettfri Massa}} = 0.407 \times \vA{\text{Vikt}} + 0.267 \times \vB{\text{Längd}} - 19.2 Kvinnor: Fettfri Massa=0.252×Vikt+0.473×La¨ngd48.3\vC{\text{Kvinnor: Fettfri Massa}} = 0.252 \times \vA{\text{Vikt}} + 0.473 \times \vB{\text{Längd}} - 48.3

James (1976) — använder ett BMI-liknande förhållande mellan vikt och längd i kvadrat istället för att behandla längd och vikt som separata termer:

Ma¨n: Fettfri Massa=1.10×Vikt128×(ViktLa¨ngd)2\vD{\text{Män: Fettfri Massa}} = 1.10 \times \vA{\text{Vikt}} - 128 \times \left(\frac{\vA{\text{Vikt}}}{\vB{\text{Längd}}}\right)^2 Kvinnor: Fettfri Massa=1.07×Vikt148×(ViktLa¨ngd)2\vD{\text{Kvinnor: Fettfri Massa}} = 1.07 \times \vA{\text{Vikt}} - 148 \times \left(\frac{\vA{\text{Vikt}}}{\vB{\text{Längd}}}\right)^2

Hume (1966) — den äldsta av de tre, fortfarande ofta använd i kliniska läkemedelsdoseringssammanhang:

Ma¨n: Fettfri Massa=0.3281×Vikt+0.33929×La¨ngd29.5336\vE{\text{Män: Fettfri Massa}} = 0.3281 \times \vA{\text{Vikt}} + 0.33929 \times \vB{\text{Längd}} - 29.5336 Kvinnor: Fettfri Massa=0.29569×Vikt+0.41813×La¨ngd43.2933\vE{\text{Kvinnor: Fettfri Massa}} = 0.29569 \times \vA{\text{Vikt}} + 0.41813 \times \vB{\text{Längd}} - 43.2933

Räkneexempel

En 180 cm (5’11”), 80 kg man:

  1. Boer: 0.407×80+0.267×18019.2=61.4 kg0.407 \times \vA{80} + 0.267 \times \vB{180} - 19.2 = \vC{61.4} \text{ kg}
  2. James: 1.10×80128×(80/180)2=62.7 kg1.10 \times \vA{80} - 128 \times (\vA{80}/\vB{180})^2 = \vD{62.7} \text{ kg}
  3. Hume: 0.3281×80+0.33929×18029.5336=57.8 kg0.3281 \times \vA{80} + 0.33929 \times \vB{180} - 29.5336 = \vE{57.8} \text{ kg}
  4. Genomsnitt: (61.4+62.7+57.8)÷3=60.6 kg(\vC{61.4} + \vD{62.7} + \vE{57.8}) \div 3 = 60.6 \text{ kg} — cirka 75,8 % av total kroppsvikt.

Faktorer Att Tänka På

  • Fettfri massa och “fat-free mass” behandlas nästan, men inte alltid, som identiska begrepp. Vissa källor definierar fettfri massa som att inkludera en liten mängd essentiellt fett (som finns i benmärg, organ och nervsystemet) medan “fat-free mass” utesluter essentiellt fett helt — i praktiken används de två begreppen ofta synonymt, och dessa populationsbaserade formler uppskattar samma allmänna storhet oavsett.
  • Dessa formler härleddes från studiepopulationer med genomsnittlig kroppssammansättning, vilket är exakt varför muskulösa eller mycket magra individer ser mer oenighet mellan dem. En kroppsbyggare med ovanligt hög muskelmassa, eller någon med ovanligt låg kroppsfetthalt, faller utanför det intervall dessa regressionsformler byggdes från — spridningen mellan de tre resultaten tenderar att bli bredare för alla vars kroppssammansättning avviker betydligt från en genomsnittlig vuxen.
  • Fettfri massa är en användbar referenspunkt för att sätta proteinintagsmål. Många evidensbaserade proteinrekommendationer för muskeluppbyggnad eller bibehållande uttrycks per pund eller kilogram fettfri massa snarare än total kroppsvikt, eftersom fettfri vävnad — inte fett — är det som faktiskt använder kostprotein för reparation och tillväxt.
  • Ingen av dessa formler kan skilja muskler från annan fettfri vävnad. “Fettfri massa” slår samman muskler, ben, organ och vatten — två personer med identisk fettfri massa-siffra skulle kunna ha mycket olika mängder faktisk muskelmassa, vilket denna kalkylator ensam inte kan avslöja.

Vanliga Misstag

  • Att behandla resultatet från en formel som det enda “korrekta” svaret. Alla tre formlerna är legitima publicerade uppskattningar, och ingen har visat sig vara mer exakt än de andra — spridningen mellan dem, inte en enda siffra, är den ärliga bilden.
  • Att tillämpa dessa formler på en kroppstyp som ligger långt utanför de ursprungliga studiepopulationerna. Kroppsbyggare, mycket magra idrottare och andra med atypisk kroppssammansättning kommer att se större oenighet mellan de tre formlerna, eftersom ingen av dem härleddes från populationer som liknar dem.
  • Att förväxla fettfri massa med muskelmassa. Fettfri massa inkluderar ben, organ och vatten utöver muskler — en högre fettfri massa-siffra betyder inte nödvändigtvis specifikt mer muskler.
  • Att sätta protein- eller kalorimål utifrån en grov formeluppskattning istället för en direkt mätning när precision faktiskt spelar roll. För allmän referens fungerar denna uppskattning bra, men den som noga följer sin kroppssammansättning bör väga den mot en faktisk mätning som Kroppsfettprocent-kalkylatorns omkretsmetod.

Bra Att Veta

  • Vill du ha en uppskattning baserad på kroppsfettprocent istället för en formel baserad enbart på längd och vikt? Kroppsfettprocent Kalkylator använder omkretsmätningar för en mer individualiserad siffra.
  • Sätter du ett proteinintagsmål baserat på din fettfria massa? Proteinintag Kalkylator omvandlar en fettfri massa-siffra till ett dagligt proteinmål.
  • Nyfiken på hur din fettfria massa-uppskattning ställer sig mot ett hälsosamt viktintervall för din längd? Idealvikt Kalkylator täcker den separata frågan.

Källa: Boer-, James- och Hume-formlerna.

Vanliga Frågor

Vad är fettfri massa?

Fettfri massa är din totala kroppsvikt minus fettmassa — den inkluderar muskler, ben, organ, och vatten. Det är komplementet till kroppsfettprocent: om du vet din kroppsfettprocent och totala vikt är fettfri massa helt enkelt resten.

Vilken formel bör jag använda?

Ingen av de tre är definitivt den mest exakta — de publicerades oberoende mellan 1966 och 1984 med olika studiepopulationer. Denna kalkylator visar alla tre plus deras genomsnitt specifikt så du ser den verkliga spridningen istället för att ett tal presenteras som mer auktoritativt än det är.

Hur skiljer sig detta från Kroppsfettprocent-kalkylatorn?

Kroppsfettprocent använder omkretsmätningar (den amerikanska flottans metod) för att uppskatta fettmassa direkt. Denna kalkylator uppskattar istället FETTFRI massa från längd, vikt, och kön med hjälp av populationsbaserade formler, utan mätningar utöver längd och vikt behövs. De två använder olika indata och olika metoder, så de kommer inte alltid stämma exakt överens.

Är fettfri massa detsamma som muskelmassa?

Nej — fettfri massa inkluderar muskler, men även ben, organ och vatten. Det är en bredare kategori än enbart muskelmassa, så två personer med samma fettfria massa-siffra skulle fortfarande kunna ha meningsfullt olika mängder faktisk muskelmassa.

Varför ger de tre formlerna olika resultat?

Varje formel härleddes från en annan studiepopulation med hjälp av regressionsanalys, så de viktar längd och vikt något olika. Spridningen mellan dem är vanligtvis liten för en genomsnittlig kroppssammansättning, men kan bli bredare för mycket muskulösa eller mycket magra individer vars kroppar avviker mer från de ursprungliga studiepopulationerna.

Bekräfta din ålder

För att skapa ett konto, ange din födelsemånad och ditt födelseår.