統計計算機

Mean (Average)

5.0000

Mean 5.0000
Count 8
Sum 40.0000
Median 4.5000
Mode 4.0000
Range 7.0000
Population Standard Deviation2.0000
Sample Standard Deviation2.1381
Population Variance4.0000
Sample Variance4.5714

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この計算機の仕組み

この計算機は、任意の数値のリストの平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差を求めます。 下のボックスに数値を貼り付けるか入力してください — カンマ、スペース、改行で区切って、どんな組み合わせでも構いません — 一般的な記述統計がすべて一度に計算されます。

平均は算術平均です。中央値は数値をソートしたときの中央の値です(リストの個数が偶数の場合は中央2つの平均)。最頻値は最も頻繁に現れる値(または複数の値)です — すべての数値がちょうど1回ずつ現れる場合、最頻値はありません。

標準偏差は数値が平均からどれだけ散らばっているかを測定します — 標準偏差が小さいほど数値が近くに集まっており、大きいほど広く散らばっています。この計算機はこれを2通りで報告します: 標準偏差(あなたの数値があなたが関心を持つグループ全体である場合)と標本標準偏差(あなたの数値がより大きな母集団を推定するために使う標本である場合) — 標本版はわずかに大きく、標本が母集団全体の真のばらつきを過小評価する傾向を補正しています。

計算式

平均=数値個数\vC{\text{平均}} = \frac{\sum \vA{\text{数値}}}{\vB{\text{個数}}} 母分散=(数値平均)2個数\vD{\text{母分散}} = \frac{\sum (\vA{\text{数値}} - \vC{\text{平均}})^2}{\vB{\text{個数}}} 標本分散=(数値平均)2個数1\vD{\text{標本分散}} = \frac{\sum (\vA{\text{数値}} - \vC{\text{平均}})^2}{\vB{\text{個数}} - 1} 標準偏差=分散\text{標準偏差} = \sqrt{\vD{\text{分散}}}

使用する分散に応じて、母集団または標本のものです。

母集団版と標本版の唯一の違いは、個数そのもので割るか、個数から1を引いたもの(ベッセルの補正として知られる)で割るかです — 他はすべて同一です。

計算例

数値2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9の場合:

  1. 個数: 8\vB{8}。合計: 40\vA{40}。平均: 40÷8=5\vA{40} \div \vB{8} = \vC{5}
  2. ソート後: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 — 中央値は中央2つの値(4と5)の平均です: (4+5)÷2=4.5(4 + 5) \div 2 = 4.5
  3. 最頻値: 4(3回出現し、他のどの値よりも多いです)。
  4. 範囲: 92=79 - 2 = 7
  5. 母標準偏差: 2.0。標本標準偏差: 約2.14

出典: ウィキペディア: 分散(母集団vs標本).

よくある質問

母標準偏差と標本標準偏差の違いは何ですか?

母標準偏差は、あなたの数値をあなたが関心を持つグループ全体として扱います。標本標準偏差は、それらをより大きな母集団を推定するために使う標本として扱い、個数より1少ない数で割ります(ベッセルの補正) — これは、標本が真のばらつきを過小評価する傾向を補正するために結果をわずかに大きくします。データがより大きなグループの一部である場合は標本を、文字通りすべてである場合は母集団を使用してください。

最頻値がない場合はどうなりますか?

リスト内のすべての数値がちょうど1回ずつ現れる場合、最頻値はありません — この計算機はその場合、任意の値ではなく「最頻値なし」と報告します。

数値はどうやって入力すればいいですか?

カンマ、スペース、改行で区切ってボックスに入力または貼り付けてください — どんな組み合わせでも動作するため、スプレッドシートからコピーした列を直接貼り付けることができます。