Calculadora de Puntuación Z

Z-Score

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The Numbers

  • Percentile: 84.13% (this value is higher than about 84.1% of a normal distribution with this mean and standard deviation)

Where This Value Falls on the Distribution

-4-3-2-101234 Your value: z = 1.00 (84.13th percentile)

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Cómo funciona esta calculadora

Un puntaje z mide cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor por encima o por debajo de la media de una distribución. Ingresa un valor, la media de la distribución y su desviación estándar para hallar el puntaje z y el percentil correspondiente — qué proporción de una distribución normal cae en o por debajo de ese valor.

Un puntaje z de 0 significa que el valor es exactamente igual a la media. Los puntajes z positivos están por encima de la media; los puntajes z negativos están por debajo. Debido a que aproximadamente el 68% de una distribución normal cae dentro de 1 desviación estándar de la media, el 95% dentro de 2, y el 99.7% dentro de 3, un puntaje z por sí solo da una idea inmediata de cuán inusual es un valor.

La fórmula

Puntaje Z=ValorMediaDesviacioˊn estaˊndar\text{Puntaje Z} = \frac{\vA{\text{Valor}} - \vB{\text{Media}}}{\vC{\text{Desviación estándar}}}

El percentil proviene de la función de distribución acumulada de la distribución normal estándar — la probabilidad de que un valor tomado al azar de esa distribución caiga en o por debajo del puntaje z ingresado, calculada aquí mediante una aproximación polinómica bien establecida de la función de error.

Ejemplo resuelto

Un puntaje de CI de 115, donde los puntajes de CI tienen una media de 100 y una desviación estándar de 15:

  1. Puntaje Z: 115100=15\vA{115} - \vB{100} = 15, luego 15÷15=1.015 \div \vC{15} = 1.0.
  2. Percentil: un puntaje z de exactamente 1 corresponde al percentil 84.13 — este valor es más alto que aproximadamente el 84% de la distribución.

Fuente: Distribución normal estándar y la aproximación de la función de error de Abramowitz y Stegun.

Preguntas Frecuentes

¿Qué significa realmente una puntuación z?

Una puntuación z indica a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor de la media. Una puntuación z de 0 significa que el valor es igual a la media; las puntuaciones z positivas están por encima de ella y las negativas por debajo — cuanto mayor sea la magnitud, más lejos (y más inusual) está el valor.

¿Cuál es la diferencia entre una puntuación z y un percentil?

Una puntuación z describe la distancia respecto a la media en desviaciones estándar. Un percentil convierte eso en 'qué proporción de la distribución cae en este valor o por debajo de él' — un número más intuitivo para la mayoría de las personas, aunque ambos describen la misma posición subyacente.

¿Esto solo funciona para distribuciones normales (de campana)?

La conversión a percentil supone específicamente una distribución normal — la puntuación z en sí (cuántas desviaciones estándar hay respecto a la media) puede calcularse para cualquier distribución, pero la cifra del percentil solo refleja con precisión datos del mundo real si esos datos siguen realmente una distribución aproximadamente normal.