Calculadora de Valor P

P-Value

0.05

The Numbers

  • As a Percent: 5%

Analysis

  • Statistically Significant (alpha = 0.05): Yes — this result is unlikely to be due to chance alone.

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Cómo funciona esta calculadora

Un valor p es la probabilidad de observar un resultado al menos tan extremo como el observado, únicamente por azar, si en realidad no existiera ningún efecto real. Ingresa una puntuación Z y elige un tipo de prueba, y esta calculadora la convierte en un valor p — la cifra estándar utilizada para decidir si un resultado es estadísticamente significativo. Si tienes datos de muestra sin procesar en lugar de una puntuación Z ya calculada, encuéntrala primero con la Z-Score Calculator.

Un valor p más pequeño significa que sería menos probable que el resultado observado ocurriera solo por azar, lo cual constituye una evidencia más fuerte en contra del supuesto de que no está pasando nada real (la “hipótesis nula”). Por convención de larga data en la mayoría de los campos, un valor p por debajo de 0.05 generalmente se considera estadísticamente significativo — pero ese umbral es una convención, no una ley de la naturaleza, y lo que cuenta como “suficientemente significativo” puede variar según el campo y según qué tan costosa sería una conclusión equivocada.

La fórmula

Para una prueba unilateral izquierda (¿el resultado es inusualmente bajo?):

p=Φ(z)p = \Phi(\vA{z})

Para una prueba unilateral derecha (¿el resultado es inusualmente alto?):

p=1Φ(z)p = 1 - \Phi(\vA{z})

Para una prueba bilateral (¿el resultado es inusual en cualquiera de las dos direcciones?):

p=2×(1Φ(z))p = 2 \times \left(1 - \Phi(|\vA{z}|)\right)

Donde z\vA{z} es la puntuación Z y Φ\Phi es la función de distribución acumulada de la distribución normal estándar — la probabilidad de que un valor tomado al azar de esa distribución caiga en un punto dado o por debajo de él, calculada aquí mediante una aproximación polinómica bien establecida de la función de error.

Ejemplo resuelto

    1. Una puntuación Z de 1.96 es el punto de referencia clásico para una prueba bilateral al nivel de confianza convencional del 95%: p=2×(1Φ(1.96))2×(10.975)0.0500p = 2 \times (1 - \Phi(1.96)) \approx 2 \times (1 - 0.975) \approx 0.0500. 2. Un valor p de aproximadamente 0.05 se ubica justo en el umbral de significancia convencional. 3. Una puntuación Z mayor, de 2.576 (el punto de referencia bilateral para el 99% de confianza), da un valor p más pequeño y más significativo, de aproximadamente 0.0100.

Fuente: Distribución normal estándar y la aproximación de la función de error de Abramowitz y Stegun.

Preguntas Frecuentes

¿Qué se considera un valor p "estadísticamente significativo"?

La convención más común en muchos campos es un valor p inferior a 0.05 (una probabilidad del 5% de que el resultado haya ocurrido solo por azar). Es una convención muy utilizada, no una regla estricta — algunos campos usan umbrales más estrictos (como 0.01) cuando una conclusión errónea resultaría especialmente costosa.

¿Cómo sé si debo usar una prueba de una cola o de dos colas?

Usa una prueba de dos colas cuando te interesa si un resultado es inusual en CUALQUIERA de las dos direcciones (por ejemplo, "¿esta moneda está cargada?"). Usa una prueba de una cola (izquierda o derecha) solo cuando te interesa específicamente UNA dirección desde antes (por ejemplo, "¿este nuevo proceso es MÁS RÁPIDO?") — decidir esto después de ver los datos se considera mala práctica estadística.

¿Cuál es la diferencia entre esta calculadora y la Calculadora de Puntuación Z?

La Calculadora de Puntuación Z convierte un valor bruto en una puntuación z y un percentil frente a una distribución conocida. Esta calculadora parte de una puntuación z ya conocida y responde la pregunta específica que un percentil por sí solo no responde: ¿qué tan probable es que un resultado tan extremo haya ocurrido puramente por azar?