Cómo funciona esta calculadora
Un valor p es la probabilidad de observar un resultado al menos tan extremo como el observado, únicamente por azar, si en realidad no existiera ningún efecto real. Ingresa una puntuación Z y elige un tipo de prueba, y esta calculadora la convierte en un valor p — la cifra estándar utilizada para decidir si un resultado es estadísticamente significativo. Si tienes datos de muestra sin procesar en lugar de una puntuación Z ya calculada, encuéntrala primero con la Z-Score Calculator.
Un valor p más pequeño significa que sería menos probable que el resultado observado ocurriera solo por azar, lo cual constituye una evidencia más fuerte en contra del supuesto de que no está pasando nada real (la “hipótesis nula”). Por convención de larga data en la mayoría de los campos, un valor p por debajo de 0.05 generalmente se considera estadísticamente significativo — pero ese umbral es una convención, no una ley de la naturaleza, y lo que cuenta como “suficientemente significativo” puede variar según el campo y según qué tan costosa sería una conclusión equivocada.
La fórmula
Para una prueba unilateral izquierda (¿el resultado es inusualmente bajo?):
Para una prueba unilateral derecha (¿el resultado es inusualmente alto?):
Para una prueba bilateral (¿el resultado es inusual en cualquiera de las dos direcciones?):
Donde es la puntuación Z y es la función de distribución acumulada de la distribución normal estándar — la probabilidad de que un valor tomado al azar de esa distribución caiga en un punto dado o por debajo de él, calculada aquí mediante una aproximación polinómica bien establecida de la función de error.
Ejemplo resuelto
- Una puntuación Z de 1.96 es el punto de referencia clásico para una prueba bilateral al nivel de confianza convencional del 95%: . 2. Un valor p de aproximadamente 0.05 se ubica justo en el umbral de significancia convencional. 3. Una puntuación Z mayor, de 2.576 (el punto de referencia bilateral para el 99% de confianza), da un valor p más pequeño y más significativo, de aproximadamente 0.0100.