Z-Wert-Rechner

Z-Score

1

The Numbers

  • Percentile: 84.13% (this value is higher than about 84.1% of a normal distribution with this mean and standard deviation)

Where This Value Falls on the Distribution

-4-3-2-101234 Your value: z = 1.00 (84.13th percentile)

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So Funktioniert Dieser Rechner

Ein Z-Score misst, wie viele Standardabweichungen ein Wert über oder unter dem Mittelwert einer Verteilung liegt. Geben Sie einen Wert, den Mittelwert der Verteilung, und deren Standardabweichung ein, um den Z-Score und das entsprechende Perzentil zu finden — welcher Anteil einer Normalverteilung bei oder unter diesem Wert liegt.

Ein Z-Score von 0 bedeutet, dass der Wert genau dem Mittelwert entspricht. Positive Z-Scores liegen über dem Mittelwert; negative Z-Scores liegen darunter. Da etwa 68% einer Normalverteilung innerhalb 1 Standardabweichung des Mittelwerts liegen, 95% innerhalb von 2, und 99,7% innerhalb von 3, gibt ein Z-Score allein ein sofortiges Gefühl dafür, wie ungewöhnlich ein Wert ist.

Die Formel

Z-Score=WertMittelwertStandardabweichung\text{Z-Score} = \frac{\vA{\text{Wert}} - \vB{\text{Mittelwert}}}{\vC{\text{Standardabweichung}}}

Das Perzentil stammt aus der kumulativen Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung — der Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig aus dieser Verteilung gezogener Wert bei oder unter dem eingegebenen Z-Score liegt, hier berechnet über eine etablierte Polynomnäherung der Fehlerfunktion.

Beispielrechnung

Ein IQ-Wert von 115, wobei IQ-Werte einen Mittelwert von 100 und eine Standardabweichung von 15 haben:

  1. Z-Score: 115100=15\vA{115} - \vB{100} = 15, dann 15÷15=1,015 \div \vC{15} = 1{,}0.
  2. Perzentil: ein Z-Score von genau 1 entspricht dem 84,13. Perzentil — dieser Wert ist höher als etwa 84% der Verteilung.

Quelle: Standardnormalverteilung und die Fehlerfunktionsnäherung von Abramowitz & Stegun.

Häufig Gestellte Fragen

Was bedeutet ein Z-Score eigentlich?

Ein Z-Score ist, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt ist. Ein Z-Score von 0 bedeutet, dass der Wert dem Mittelwert entspricht; positive Z-Scores liegen darüber, negative Z-Scores darunter — je größer der Betrag, desto weiter (und ungewöhnlicher) ist der Wert.

Was ist der Unterschied zwischen einem Z-Score und einem Perzentil?

Ein Z-Score beschreibt die Distanz vom Mittelwert in Standardabweichungen. Ein Perzentil rechnet dies in „welcher Anteil der Verteilung liegt bei oder unter diesem Wert“ um — eine für die meisten Menschen intuitivere Zahl, obwohl beide dieselbe zugrunde liegende Position beschreiben.

Funktioniert dies nur für normale (glockenkurvenförmige) Verteilungen?

Die Perzentil-Umrechnung geht speziell von einer Normalverteilung aus — der Z-Score selbst (wie viele Standardabweichungen vom Mittelwert) kann für jede Verteilung berechnet werden, aber die Perzentilzahl spiegelt reale Daten nur genau wider, wenn diese Daten tatsächlich annähernd normalverteilt sind.